Guia de Início Rápido para Desenvolvedores

Instalação e configuração do ambiente

Come instalando o SDK padrão da OpenAI para a sua linguagem. Nossa API se comporta exatamente como a API da OpenAI, então você não precisa de uma biblioteca personalizada ou camada de roteamento complexa. Basta definir sua variável de ambiente com a chave que você gerou na página Obter chave de API. Não é necessário número de telefone para o cadastro, e você pode começar imediatamente com um crédito de teste gratuito.

Configurando a URL base e os cabeçalhos

Aponte o cliente SDK para o nosso URL base específico. Essa pequena alteração redireciona o tráfego para o nosso modelo sem censura em vez do provedor padrão. Você só precisa atualizar o URL base e injetar sua chave de API nos cabeçalhos. Tudo o resto permanece idêntico à sua configuração existente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeprix.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeprix.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fazendo sua primeira solicitação POST /v1/chat/completions

Envie uma mensagem simples para verificar a conectividade e a qualidade da resposta. O ID do modelo é definido como "uncensored" para garantir nenhuma recusa de conteúdo para uso adulto lícito. Você receberá uma resposta de texto direta sem os filtros corporativos habituais. Este endpoint lida eficientemente tanto com consultas curtas quanto com instruções complexas.

Copycurl https://api.claudecodeprix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the pricing tiers for the standard plan."}]
  }'

Habilitar streaming para saída de tokens em tempo real

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. Você recebe chunks de texto conforme são gerados, o que reduz significativamente a latência percebida. O último chunk contém o uso total de tokens para rastreamento preciso de faturamento. Essa abordagem funciona perfeitamente com os SDKs oficiais e analisadores SSE padrão.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Usando chamada de função e modo JSON

Defina ferramentas na solicitação para extração de dados estruturados ou ações automatizadas. O modelo suporta chamada de funções e modo JSON para análise confiável. Você pode especificar parâmetros como temperature e top_p para controlar a aleatoriedade. Essa flexibilidade permite construir agentes complexos sem sair do ecossistema compatível com OpenAI.

Lidando com limites de taxa e erros

Monitore seu uso para evitar atingir o limite de 300 solicitações por minuto. Um erro 401 indica uma chave inválida, enquanto 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. A janela de contexto permite até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Erros durante a geração são gratuitos, então você paga apenas pelos tokens de saída bem-sucedidos.