Panduan Cepat Pengembang

Instalasi dan setup lingkungan

Mulai dengan menginstal SDK OpenAI standar untuk bahasa Anda. API kami berperilaku persis seperti API OpenAI, sehingga Anda tidak memerlukan library kustom atau lapisan routing kompleks. Cukup atur variabel lingkungan Anda dengan kunci yang Anda buat di halaman Dapatkan Kunci API kami. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran, dan Anda dapat langsung memulai dengan kredit uji coba gratis.

Mengonfigurasi URL dasar dan header

Arahkan klien SDK Anda ke URL dasar spesifik kami. Perubahan kecil ini mengalihkan lalu lintas ke model tanpa sensor kami, bukan ke penyedia standar. Anda hanya perlu memperbarui URL dasar dan menyuntikkan kunci API Anda ke dalam header. Sisanya tetap identik dengan konfigurasi Anda yang ada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeprix.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeprix.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Melakukan permintaan POST /v1/chat/completions pertama Anda

Kirim pesan sederhana untuk memverifikasi konektivitas dan kualitas respons. ID model diatur ke "uncensored" untuk memastikan tidak ada penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Anda akan menerima respons teks langsung tanpa filter korporat yang biasa. Titik akhir ini menangani baik pertanyaan singkat maupun instruksi kompleks secara efisien.

Copycurl https://api.claudecodeprix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the pricing tiers for the standard plan."}]
  }'

Mengaktifkan streaming untuk output token secara real-time

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true. Anda menerima potongan teks saat dihasilkan, yang secara signifikan mengurangi latensi yang dirasakan. Potongan terakhir berisi total penggunaan token untuk pelacakan penagihan yang akurat. Pendekatan ini bekerja dengan mulus dengan SDK resmi dan parser SSE standar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Menggunakan pemanggilan fungsi dan mode JSON

Tentukan alat dalam permintaan Anda untuk ekstraksi data terstruktur atau tindakan otomatis. Model mendukung pemanggilan fungsi dan mode JSON untuk parsing yang andal. Anda dapat menentukan parameter seperti temperature dan top_p untuk mengontrol keacakan. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda membangun agen kompleks tanpa meninggalkan ekosistem yang kompatibel dengan OpenAI.

Menangani batas kecepatan dan error

Pantau penggunaan Anda untuk menghindari batas 300 permintaan per menit. Kesalahan 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 berarti kredit prabayar Anda habis. Jendela konteks memungkinkan hingga 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Kesalahan selama generasi gratis, jadi Anda hanya membayar token output yang berhasil.