開發者快速入門指南

安裝與環境設定

開始安裝您語言的標準 OpenAI SDK。我們的 API 行為與 OpenAI API 完全相同，因此您不需要自訂程式庫或複雜的路由層。只需將環境變數設定為您從我們的「取得 API 金鑰」頁面產生的金鑰。註冊不需要電話號碼，您可以立即使用免費試用額度開始。

配置 base URL 和標頭

將您的 SDK 客戶端指向我們特定的基礎 URL。這個小變更將流量重新導向至我們的無審查模型，而非標準供應商。您只需更新基礎 URL 並將 API 金鑰注入標頭即可。其餘部分與您現有的配置完全相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecodeprix.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecodeprix.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

進行首次 POST /v1/chat/completions 請求

發送簡單的訊息以驗證連線能力和回應品質。模型 ID 設定為 "uncensored"，以確保針對合法成人內容不會有拒絕回應。您將收到直接的文字回應，沒有通常的公司過濾機制。該端點能高效處理短查詢和複雜指示。

Copycurl https://api.claudecodeprix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the pricing tiers for the standard plan."}]
  }'

啟用串流以獲得即時 token 輸出

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。您會收到產生中的文字區塊，這大幅降低了感知延遲。最後一個區塊包含總 token 用量，以便準確追蹤計費。此方法與官方 SDK 和標準 SSE 解析器無縫運作。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

使用函數呼叫和 JSON 模式

在請求中定義工具以啟用結構化資料擷取或自動化動作。模型支援函式呼叫和 JSON 模式以進行可靠解析。您可以指定 temperature 和 top_p 等參數以控制隨機性。這種靈活性允許您在 OpenAI-compatible 生態系統中構建複雜的代理。

處理速率限制與錯誤

監控您的使用情況以避免觸及每分鐘 300 次請求的限制。401 錯誤表示金鑰無效，而 402 錯誤表示您的預付信用額已耗盡。上下文視窗允許提示和完成內容合計最多 100,000 個 token。生成過程中的錯誤是免費的，因此您只需為成功的輸出 token 付費。